ENSatın Al
3B model yükleniyor

RACK-GPU PRO 128GB / AI INFRASTRUCTURE WORKSTATION

Rack-GPU Pro 128GB

On-prem LLM inference: 4 × Radeon AI PRO R9700, 128 GB VRAM, 2.560 GB/s.

Teklif fiyatı19.750 USD+ KDVKDV dahil 23.700 USD

Sistem mimarisi · 4U

Tek host, dört PCIe Gen5 x16 accelerator.

TRX50 platformunda her R9700 ayrı bir root complex'e, tam x16 hatla bağlı. Host tarafı Threadripper 9960X ve 64 GB DDR5 ECC; güç tek 2.500 W ATX 3.1 PSU'dan.

Kart başına ayrı root complex
4 × Gen5 x16
128 GB VRAM + 64 GB DDR5
192 GB
ATX 3.1 · 80 PLUS Platinum
2.500 W
186 × 445 × 455 mm · rack rayı
4U

Accelerators

4 × Radeon AI PRO R9700

GDDR6 · 4 × 32 GB · kart başına 256-bit
128 GB
Toplam bant genişliği · 4 × 640
2.560 GB/s
Navi 48 · RDNA4 · gfx1201
256 CU
INT4 teorik · 4 × 191
764 TFLOPS

Decode · memory-bound

Decode hızının üst sınırı bant genişliğidir.

Her decode adımında aktif ağırlıkların tamamı VRAM'den okunur; adım süresini FLOPS değil okuma hızı belirler. Batch'te aynı okuma tüm eşzamanlı isteklere paylaştırılır, throughput bu yüzden eşzamanlılıkla artar.

tok/s≈bandwidth÷bytes / token

Tensor parallel · TP=4

Her katman dört karta bölünür.

Ağırlık matrisleri dört shard'a ayrılır; her kart kendi çeyreğini hesaplar, kısmi sonuçlar katman sonunda RCCL all-reduce ile birleşir.

bf16 ölçülen · 10 dk
382,3 TFLOPS
All-reduce · 32 MiB
40,0 GB/s
Kartlar arası fark
%0,5

Host · ikinci bellek katmanı

128 GB VRAM + 64 GB DDR5 = 192 GB.

Threadripper 9960X (24C/48T, 4,2–5,4 GHz), DDR5-5600 ECC RDIMM. VRAM'e sığmayan tensör host RAM'de kalır ve GPU tarafından UVA ile doğrudan okunur: test sisteminde 169 GB'lık model 112 GB VRAM + 70 GB host RAM ile servis edildi; bu model için RAM yükseltmesi gerekir.

VRAM · 4 × 32 GB GDDR6
128 GB
Host RAM · DDR5-5600 ECC
64 GB
Kullanılabilir toplam
192 GB

Power · ATX 3.1

2.500 W, her karta ayrı native 12V-2x6.

Tek ATX 3.1 PSU, 80 PLUS Platinum, tam modüler. Her R9700 kendi kablosundan beslenir; adaptör ya da splitter yok. ATX 3.1 kısa süreli yük sıçramalarında (power excursion) toplamda 2×, GPU hattında 3× tepeyi karşılar.

Native · kart başına bir kablo
4 × 12V-2x6
Kart TBP / konnektör sınıfı
300 / 600 W
Verim, tipik yük · Platinum
≥ %94
AC giriş · 15 A · tek hat
200–240 V

Airflow · front-to-back

Tek hava yolu: önden emiş, arkadan atış.

3 × 140 mm fan petek delikli ön panelden çeker. R9700'ler blower tipidir: ısıyı kasa içinde dolaştırmadan slot braketinden dışarı atar, bu yüzden dört kart 2-slot aralıkla yan yana çalışır.

Ön emiş
3 × 140 mm
Blower, braketten dışarı
4 × 300 W
Peak junction · throttling yok
105 °C

Bileşenler

Teklif yapılandırması

İşlemci
AMD Ryzen Threadripper 9960X24C / 48T · 4.2–5.4 GHz · 350 W · sTR5
Bellek
64 GB DDR5-5600 ECC RDIMM2 × 32 GB
Accelerator
4 × AMD Radeon AI PRO R970032 GB GDDR6 · 256-bit · 300 W · blower · 2-slot
Anakart
TRX50 · sTR5 · E-ATXPCIe Gen5 x16 per GPU
Depolama
1 TB NVMe PCIe Gen4M.2 2280
Güç kaynağı
2 500 W ATX 3.1 · 80 PLUS Platinum4 × native 12V-2x6 · fully modular
Kasa
Rack-GPU 4U3 × 140 mm · 8 PCIe slots · 186 × 445 × 455 mm

Operasyon

Gözetimsiz çalışma için yapılandırılmış.

  • systemd service · boot'ta başlar · Restart=on-failure
  • wait-amdgpu.sh · dört kart hazır olmadan servis başlamaz
  • D3 kapalı · sensör okuması ve P2P sürekliliği korunur
  • CPU governor: performance, kalıcı
  • RCCL preflight · P2P/IPC · 40 GB/s
  • OpenAI-compatible · /v1/completions · /v1/chat/completions

Montaj ve test

Radius'ta monte edilir ve test edilir.

R9700 kartları stokta. Siparişten teslimata yaklaşık 1 hafta; montaj ve test dahil.

Rack-GPU Pro 128GB

  • 4 × R9700
  • 128 GB GDDR6
  • 64 GB DDR5 ECC
  • 2.500 W ATX 3.1
  • 4U

Radius mühendisliğiyle Türkiye'de tasarlandı.

Teklif fiyatı19.750 USD+ KDVKDV dahil 23.700 USD

Sorularınız için: 0 (216) 344 54 64

Software · Radius kernel layer

RDNA4 için yazılmış inference kernel'leri.

vLLM'in MoE, int4 ve hibrit attention yolları CUDA için yazıldı; RDNA4'te ROCm karşılıkları ya eksik ya yavaştı. Radius bu yolları gfx1201 için HIP ile yeniden yazdı. Ölçülen koşuda toplam kernel süresinin %30'u bu kernel'lerde geçiyor.

Inference stack
  1. OpenAI-compatible API/v1/chat/completions · /v1/completions
  2. vLLM 0.30continuous batching · prefix cache · TP=4 + EP
  3. Radius kernel layerRAVEN · SUPER · TALON · SHRIKE · ple_host
  4. ROCm 10 · RCCLPyTorch 2.13 · Triton 3.8
  5. Debian 13 · Linux 6.12amdgpu 7.1.3
  6. 4 × R9700Navi 48 · PCIe Gen5 x16

Opssystemdwait-amdgpu.shD3 offgovernor: performanceRCCL preflight

Bir decoder katmanı, kart başına
GPU · TP=4 shardhidden state · bf16
Token mixerGDN · QSA sparse attentionSUPERSHRIKE
Lineer katmanlarint4 W4A16 · bf16 dar matrislerRAVENTALON
MoE FFN512 expert · int4RAVEN
All-reduceRCCL · P2P · 40 GB/s
× 48 katman · 36 GDN + 12 QSA
Host RAM
UVA
PLE tablosu47,7 GB · FP8ple_host

Qwen3.8-Flash-Next. Okunan kernel kartına göre ilgili blok vurgulanır.

  1. RAVEN

    W4A16 MoE + linearHIP

    W4A16 GEMM: int4 ağırlık, 16-bit aktivasyon. MoE expert'leri ve int4 lineer katmanlar için.

    Ağırlık kernel içinde dequant edilir; VRAM'den token başına okunan byte bf16'nın dörtte birine iner.

    Token başına okunan ağırlık

    bf16≈ 20 GB
    int4≈ 5 GB

    Qwen3.5-122B-A10B · ~10B aktif parametre / token

    Yerine geçtiği yol
    vLLM'in RDNA3, Triton ve Exllama yolları
    Ölçüm
    Kernel süresinin %8 + %7'si
  2. SUPER

    QSA sparse attentionHIP

    QSA sparse attention, HIP. vLLM'e CUSTOM attention backend olarak kayıtlı.

    Hibrit modellerin QSA katmanları continuous batching içinde çalışır; istekler tek tek kuyruğa girmez.

    Yerine geçtiği yol
    Standart ROCm attention yolu (hibrit attention için eksik ya da yavaş)
    Ölçüm
    Kernel süresinin %8'i
  3. TALON

    bf16 skinny GEMMHIP

    bf16 skinny GEMM: küçük M, geniş K.

    TP=4'te her karta matrisin dörtte biri düşer; decode'da M batch kadar küçüktür. Genel amaçlı GEMM tile'ları bu şekillerde CU'ları boş bırakır.

    Yerine geçtiği yol
    Genel amaçlı bf16 GEMM
    Ölçüm
    Kernel süresinin %7'si
  4. SHRIKE

    GDN prefill fusionHIP

    GDN prefill füzyonu: 3 Triton kernel → 1 HIP kernel.

    Ara sonuçlar global belleğe yazılıp geri okunmaz, iki launch ortadan kalkar; uzun prompt'larda TTFT kısalır.

    Yerine geçtiği yol
    3 ayrı Triton kernel
    Ölçüm
    1,24–1,94× hızlanma, gerileme yok
  5. ple_host

    FP8 PLE table · host RAM · UVAvLLM plugin

    vLLM plugin: PLE tablosu FP8'de, host RAM'de; GPU'dan UVA ile okunur.

    95,4 GB'lık bf16 tablo (320.001.536 × 160) checkpoint shard'larından doğrudan FP8'e yazılır. bf16 kopya oluşmaz, D2H sync gerekmez, HIP graph capture bozulmaz.

    169 GB model, çalışma anı bellek dağılımı

    • VRAM · 4 × 28 GB · ağırlık + KV + graph
    • Host RAM · 4 worker × 17,5 GB · PLE FP8, UVA

    Toplam 182 GB: tek 128 GB havuza sığmaz. · 95,4 GB bf16 → 47,7 GB FP8

    Yerine geçtiği yol
    bf16 tabloyu olduğu gibi yükleyen standart yol
    Ölçüm
    VRAM artışı 0,0 MiB · FP8 bağıl hata %2,21

Kernel profili

Toplam kernel süresinin dağılımı, ölçülen koşu.

Ölçülen performans

122B MoE, TP=4: 1.550 tok/s.

Qwen3.5-122B-A10B int4 · 1k giriş / 1k çıkış · cc 1–128 · vllm-bench serve, 10 Ekim 2026 · 8/8 hücre.

Çıkış throughput · cc=128
1.550tok/s
Tek kullanıcı · cc=1
84,2tok/s
TTFT · cc=1
192ms
Enerji verimliliği · cc=128
1,29tok/J
Çıkış throughput, eşzamanlılığa göre (tok/s)Rack-GPU Pro · Qwen3.5-122B-A10BASUS Ascent GX10 · gpt-oss-120B
04008001.2001.6001248163264128Eşzamanlı istek (cc)1.550,2Rack-GPU Pro564,7Ascent GX10

Model farkı Rack-GPU'nun aleyhine: 122B-A10B token başına ~10B, gpt-oss-120B ~5B aktif parametre okur. cc=128'de throughput hâlâ artıyordu (+%27,5); doygunluğa ulaşılmadı.

Eşzamanlılığın bedeli

cc arttıkça toplam throughput büyür; kullanıcı başı hız düşer, TTFT uzar. GPU gücü cc=16'dan itibaren 1.197 W'ta, TBP sınırında sabit.

Kullanıcı başı (tok/s)cc 1 → 12885,5 → 12,6
030609018128
TTFT ort. (ms)cc 1 → 128192 → 2.891
01.0002.0003.00018128
GPU gücü (W)cc 1 → 128756 → 1.198
04008001.20018128TBP 1.200 W
Tablo olarak
Eşzamanlılık taraması · 122B · 1k/1k
ccÇıkış tok/sToplam tok/sKullanıcı başı tok/sTTFT ort. msGPU gücü W
184,2168,485,5192756
2111,4222,956,4249783
4260,4520,866,4315989
8403,0806,151,85611.111
16619,41.238,840,08251.197
32884,11.768,228,51.1621.197
641.215,82.431,719,61.7151.197
1281.550,23.100,412,62.8911.198

Uzun bağlam: 169 GB Flash-Next

Qwen3.8-Flash-Next W4A16, 36.864 token pencere, ple_host. Uzun girişte işlenen token'ların çoğu prefill'dir; 32k girişte tek kullanıcı decode hızı 55 tok/s.

Çıkış (decode)Giriş (prefill)

  • 1k / 1k cc=161.021 tok/s toplamTTFT 1.101 ms
  • 4k / 2k cc=161.404 tok/s toplamTTFT 2.783 ms
  • 8k / 2k cc=162.021 tok/s toplamTTFT 5.123 ms
  • 16k / 4k cc=1284 tok/s toplamTTFT 1.993 ms
  • 32k / 4k cc=1496 tok/s toplamTTFT 4.006 ms
Tablo olarak
Giriş / çıkışccÇıkış tok/sToplam tok/sTTFT ort. ms
1k / 1k16510,31.020,71.101
4k / 2k16468,01.404,02.783
8k / 2k16404,22.021,15.123
16k / 4k156,8284,11.993
32k / 4k155,1496,04.006

Prefix cache A/B

4k/2k, cc=16. İkinci koşuda isteklerin %50'si ortak prefix taşıyor (system prompt, RAG bağlamı).

  • TTFT−%292.783 ms1.984 ms
  • Kuyruk süresi−%401.323 ms792 ms
  • Token arası gecikme p99−%87243 ms31 ms
  • Çıkış throughput+%6,5468,0 tok/s498,2 tok/s

Ortak prefix yok%50 ortak prefix

Donanım doğrulaması: 10 dk tam yük

bf16 TFLOPS, kart başınafark %0,5
  • GPU095,3
  • GPU195,6
  • GPU295,7
  • GPU395,8

GPU gücü, 122B tam yük1.198 W

TBP 4 × 300 W · %99,8

Peak VRAM, kart başına26,8 GB

32 GB · %83,8

bf16 toplam, kesintisiz
382,3 TFLOPS
All-reduce · 32 MiB · RCCL P2P
40,0 GB/s
Peak junction · throttling yok
105 °C
CPU fp64
1.780 GFLOPS

Test sistemi “sage”: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI, Threadripper 9970X (teklif yapılandırması 9960X ve 64 GB RAM), 4 × R9700, Debian 13 · ROCm 10.0 · vLLM 0.30. Her koşu JSON + CSV + log ve 1 Hz güç, junction sıcaklığı ve VRAM telemetrisiyle saklanır.

Karşılaştırma

Rack-GPU Pro ve ASUS Ascent GX10

Ascent GX10, 128 GB'lık tek LPDDR5x havuzunu 273 GB/s ile CPU ve GPU arasında paylaşır. Rack-GPU Pro dört kartın 640 GB/s'lik GDDR6'sını paralel sürer, yanına bağımsız 64 GB DDR5 katmanı ekler (512 GB'a kadar). Decode bant genişliğiyle sınırlı olduğu için fark doğrudan token hızına yansır.

Bellek bant genişliği9,4×
Rack-GPU Pro 128GB2.560 GB/s
ASUS Ascent GX10273 GB/s
Peak çıkış throughput, 120B sınıfı1,8×
Rack-GPU Pro 128GB1.550 tok/s
ASUS Ascent GX10863 tok/s
Tek kullanıcı hızı, 120B sınıfı2,5×
Rack-GPU Pro 128GB84,2 tok/s
ASUS Ascent GX1033,5 tok/s
Kullanılabilir bellek, VRAM + host RAM1,5×
Rack-GPU Pro 128GB192 GB
ASUS Ascent GX10128 GB

128 GB VRAM'e giden yollar

Türkiye perakende, KDV dahil, Ekim 2026. Kart fiyatları yalnız kartı kapsar; Rack-GPU fiyatı tam sistemdir.

128 GB VRAM'e giden yollar
128 GB VRAM'e giden yollarFiyat, KDV dahilKart gücüTeslimat
Rack-GPU Pro 128GB4 × R9700 · tam sistem · 128 GB23.700 USD4 × 300 W≈ 1 hafta
4 × NVIDIA RTX 5090yalnız kartlar · GeForce lisansı · 128 GB31.000–32.000 USD4 × 575 W1–3 ay
1 × NVIDIA RTX PRO 6000yalnız kart · 96 GB20.450–23.400 USD600 W2–6 ay

Karar matrisi

İhtiyaçRack-GPU ProAscent GX10
10+ eşzamanlı kullanıcıya servisUygunSınırlı
Toplu belge / veri işlemeUygunSınırlı
170 GB+ modelRAM yükseltmesiyleSığmaz
Dense 49–70B modelTam hız3–6 tok/s
Uzun bağlam (32k+), RAGUygunSınırlı
Müşteriye yansıyan TTFTUygunSınırlı
Donanımı büyütmeKart / RAM / diskYalnız 2. ünite
Mimariye özel kernelAçık platformKapalı ürün
Tek geliştirici prototip—Uygun
Masaüstü / taşınabilirlik—1,6 L

Rack-GPU rakamları Radius ölçümüdür. Ascent GX10 rakamları yayımlanmış bağımsız kaynaklardandır (LMSYS, Dendro Logic, NVIDIA Developer Forums); koşullar birebir aynı değildir. Bant genişliği farkı resmî özelliklerden kesindir, performans farkının büyüklüğü ±%30 oynayabilir. Talep edilirse Radius bir Ascent ünitesinde aynı modelleri kendi aracıyla koşar.

Model uyumluluğu

Hangi modeller çalışır?

Unified bellekte 128 GB kesin tavandır. Rack-GPU'da VRAM'e sığmayan kısım host RAM katmanına taşınır; tavan standart 64 GB RAM ile 192 GB, RAM 512 GB'a kadar yükseltilebilir.

Ağırlık boyutu ve bellek tavanları

Yalnız ağırlıklar; KV cache ve çalışma alanı hariç.

VRAM'e sığarHost RAM katmanı gerekir

128 GB · Rack-GPU VRAM · Ascent unified
Qwen3.8-Flash-Next W4A16169 GB
200B+ MoE>128 GB
Qwen3.5-122B-A10B int471,5 GB
gpt-oss-120B MXFP466 GB
Llama 3.1 70B (dense)~40 GB
Nemotron Super 49B (dense)~26 GB
192 GB · Rack-GPU VRAM + 64 GB host RAM
ModelBoyutRack-GPU ProAscent GX10
Qwen3.8-Flash-Next W4A16169 GBÇalışırÇalışıyor · 2.021 tok/s toplam (8k/2k, cc=16) · RAM yükseltmesiyleKullanılamazSığmaz: birleşik bellekte taşıyacak yer yok
Qwen3.5-122B-A10B int471,5 GBÇalışırÇalışıyor · 1.550 tok/s çıkışSınırlı~55 tok/s teorik tavan (10B aktif)
Llama 3.1 70B (dense)~40 GBÇalışırRahatKullanılamaz2,7 tok/s tek istek (FP8, LMSYS)
Nemotron Super 49B (dense)~26 GBÇalışırRahatKullanılamaz5,8 tok/s tek istek (NVFP4, Dendro Logic)
200B+ MoE>128 GBSınırlıSınırda: host RAM katmanıylaKullanılamazSığmaz
gpt-oss-120B MXFP466 GBÇalışırSığarÇalışırÇalışır · 863 tok/s en yüksek

Veri sayfası

Teknik özellikler

İşlemci
AMD Ryzen Threadripper 9960X · 24 çekirdek / 48 thread · 4,2–5,4 GHz · 350 W
Bellek
64 GB DDR5-5600 ECC RDIMM sunucu belleği (2 × 32 GB) · 512 GB'a yükseltilebilir
Accelerator
4 × AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB GDDR6 · 256-bit · 300 W · blower · 2-slot
Toplam VRAM
128 GB · kullanılabilir toplam 192 GB (VRAM + host RAM)
Bellek bant genişliği
2.560 GB/s (4 × 640 GB/s, paralel)
Compute
4 × 64 = 256 CU · ölçülen bf16 382,3 TFLOPS · teorik INT4 764 TFLOPS
Kartlar arası
PCIe Gen5 x16, her kart ayrı root complex · RCCL all-reduce 40,0 GB/s
Anakart
TRX50 · AMD sTR5 · E-ATX iş istasyonu/sunucu sınıfı
Depolama
1 × 1 TB NVMe PCIe Gen4 SSD · genişletilebilir
Ağ
10 GbE
Güç kaynağı
2.500 W ATX 3.1 · 80 PLUS Platinum (230 V EU), tipik yükte ≥ %94 verim · tam modüler · 4 × native 12V-2x6 · +12 V tek rail 208,3 A · 200–240 V AC, 15 A · 135 mm FDB fan
Kasa
Rack-GPU 4U · 3 × 140 mm yüksek debili fan · 8 PCIe yuva tasarımı · rack rayları
Boyutlar
186 × 445 × 455 mm (Y × G × D) · kasa 6,1 kg
Yazılım yığını
Test: Debian 13 · ROCm 10.0 · vLLM 0.30 · Radius kernel katmanı (kurulum hizmeti olarak)
API
OpenAI-compatible /v1/completions · /v1/chat/completions
Garanti
Hardcare Basic
Teslimat
Kurulum ve test dahil, sipariş sonrası yaklaşık 1 hafta

Satın al

Rack-GPU Pro 128GB

Tam sistem: donanım, montaj ve test. Sipariş RackDepo üzerinden; yapılandırma soruları için satış ekibi.

Teklif fiyatı19.750 USD+ KDVKDV dahil 23.700 USD16 Ekim 2026 teklifi · peşin · nakliye Radius'a ait

Sorularınız için: 0 (216) 344 54 64 · satis@radius.com.tr

Montajı tamamlanmış Rack-GPU 4U kasa
  • Kurulum ve test dahil
  • Yaklaşık 1 hafta teslim · R9700 kartları Radius stokunda
  • Hardcare Basic garanti
  • Nakliye Radius'a ait
  • Debian 13 + ROCm 10 + vLLM yığını, kurulum hizmeti olarak

Yalnız kasa mı gerekiyor? Rack-GPU 4U kasa sayfasına göz atın.